UNIDAD 5 SOFTWARE DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

Competencia a desarrollar:

Identificar los conceptos de inteligencia de negocios.

Objetivo de la unidad:

Reconocer las herramientas que se utilizan en las inteligencia de negocios que sirven para soportar el proceso de toma de decisiones, y que sirven para el proceso de análisis de la información  contenida en base de datos.

Conocer compañías y productos que ofrecen servicios de inteligencias de negocios, así como las herramientas que más sirven a los niveles directivos.

Identificar las partes que componen un tablero de control, para su posterior implementación en las empresas. 

Definición de Inteligencia de Negocios.

Inteligencia de Negocios se puede definir como los métodos, técnicas, y herramientas utilizadas , que permiten el análisis de datos, y su transformación, para convertirlos en información entendible para las empresas, esto para poder tomas decisiones que permitan mejorar el futuro de la empresa.

Herramientas Tecnológicas de Inteligencia de Negocios.

La inteligencia de negocios combina un amplio conjunto de aplicaciones de análisis de datos que incluyen análisis y consultas, informes empresariales, procesamiento analítico en línea, BI móvil, BI en tiempo real, BI operacional, BI en la nube y BI en la modalidad de software como servicio, BI de código abierto, BI colaborativo e inteligencia de ubicación.

La tecnología BI también incluye un software de visualización de datos para diseñar gráficos y otras infografías, así como herramientas para crear cuadros de mandos de BI y cuadros de mando de rendimiento que muestran datos visualizados en métricas de negocios e indicadores clave de rendimiento de una manera fácil de entender. Las herramientas de visualización de datos se han convertido en el estándar de la BI moderna en los últimos años. 

Los programas de BI también pueden incorporar formas de análisis avanzado, como extracción de datos, análisis predictivo, extracción de texto, análisis estadístico y análisis de big data. Los datos de inteligencia empresarial generalmente se almacenan en un data warehouse o en data marts más pequeños que contienen subconjuntos de información de una empresa. Antes de que se utilice en aplicaciones de BI, los datos sin procesar de diferentes sistemas de origen deben integrarse, consolidarse y limpiarse utilizando herramientas de integración y calidad de datos para garantizar que los usuarios analicen información precisa y coherente.

Tal y como hemos comentado las herramientas B.I. se integran dentro de un software de aplicaciones. Existen múltiples soportes para poder realizar correctamente el proceso de inteligencia de negocios estos son unos ejemplos

Tibco.

TIBCO Spotfire es una herramienta de BI bastante versátil y con una gran comunidad online. Su principal diferencial se encuentra en el análisis de los procesos de ventas y la experiencia de cliente.

Oracle.

Por su parte Oracle Bl va a facilitar el acceso a todos los datos que se mueven en la empresa. Gracias a esta herramienta se puede consultar toda la información que necesitemos y además nos permite la posibilidad de compartirla con otros usuarios aunque quizás sería más apropiado decir que posee una solución de BI especíca para cada caso de uso y que integra muchas de estas funcionalidades en sus principales soluciones de negocio. 

Así mismo, Oracle Bl se utiliza para poder analizar los datos que han sido recopilados y redactar posteriormente diferentes informes sobre los mismos. Como es obvio, especialmente recomendada para análisis de datos en base de datos SQL. 

Sistema de Soporte a la Decsión.

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.

Los sistemas de soporte a la decisión (Decision Support Systems, DSS) permiten explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa o DW, mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla. 

Tipos de sistemas de soporte a decisiones:

• Sistemas de información gerencial (MIS). Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.

• Sistemas de información ejecutiva (EIS). Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

• Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE). Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

• Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS). Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es “un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido”. El supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones.

Los DDS se pueden aplicar en la mayor parte de las industrias y funciones de negocios y dar como resultado beneficios para la organización (Stair y Reynolds, 2000). Los beneficios obtenidos se pueden ver reflejados de distinta manera ya que son aplicables a cualquier área de la organización, por mencionar los siguentes ejemplos: 

Los administradores de universidades pueden utilizar un DSS para programar los horarios en forma efectiva, las clases en los salones disponibles.

Los datos sobre pronósticos de ventas, programas de trabajo de producción alimentan al DSS de planeación de la producción para desarrollar un programa detallado de la misma.

En el área de inversiones, los planeadores financieros utilizan un DSS para diversificar los fondos de un cliente entre un grupo apropiado de opciones de inversión para minimizar el riesgo y aun proporcionar una tasa de rendimiento no adecuada sobre la inversión.

Indicadores Clave del Rendimiento (KPI).

La sigla KPI corresponde al término inglés “Key Performance Indicator”, que traducido al español significa literalmente” indicador clave de rendimiento”. KPI son herramientas de gestión ampliamente utilizadas por las empresas en todo el mundo para medir y evaluar el desempeño de sus procesos y gestionarlos de la manera más eficaz y eficiente posible, con miras a la consecución de metas y objetivos previamente establecidos por las organizaciones. 

Estas herramientas pueden ser cuantitativas o cualitativas, lo que significa que dependiendo de la intención del gestor y los tipos de KPI elegido, pueden evaluar numéricamente los procesos o también medir la calidad con la que se están ejecutando.

Actualmente hay varios tipos de indicadores de rendimiento disponibles para los administradores, que eligen cuáles y cuándo utilizarlos, de acuerdo con las necesidades y la planificación de las empresas, cada uno con un propósito diferente en una circunstancia diferente.

Algunos de los principales tipos de indicadores de rendimiento son:

• Time to Market o El tiempo de comercialización: corresponde al tiempo de lanzamiento de un producto, desde la creación del concepto hasta su disponibilidad para la venta.

• Lead Time o Plazo de entrega: es el tiempo de duración de un proceso determinado.

• Stock Out: indica el número de veces o días que un artículo o producto en stock tiene su saldo en cero.

• Market Share o Participación en el mercado: indica la cuota de mercado ganada por un producto durante un determinado periodo.

• Ociosidad: calcula el porcentaje de tiempo que una máquina, equipo o una unidad de construcción no está produciendo.

• Rotación de inventario: relación directa entre el consumo (o salida) y el saldo medio en stock.

• Turnover: tasa de reemplazo de los empleados, corresponde a la diferencia numérica entre las admisiones y despidos.

• Ticket Medio: los ingresos totales dividido por las ventas totales.

También hay algunos tipos de indicadores de rendimiento utilizados exclusivamente por las empresas dedicadas a los negocios en línea, como el comercio electrónico o sitios de redes sociales, tales como:

• Tasa de conversión: las ventas totales divididas por el total de visitas al sitio

• Tasa de rechazo: porcentaje de la cantidad de visitantes que han accedido a una sola página de la web de la empresa y poco después salieron sin continuar la navegación en una página siguiente.

• Índice de compromiso: total de usuarios que tuvieron algún tipo de interacción con la página, dividido por el total absoluto de visitantes.

• Indice de influencia social: ampliamente utilizado en Facebook y Twitter, corresponde al total de publicaciones de me gusta o retuitados divididas por el total absoluto de mensajes publicados.

En marketing, los KPI´S se usan mucho como métricas con unos parámetros que ayudan a medir tus objetivos, para que puedas compararlos de manera periódica y así tomar deciciones y realizar cambios necesarios en tu estrategia, por ejemplo:

Aumentar el número de ventas en un 10%: Para medir y cuantificar este objetivo, tu KPI principal será el número de ventas. Éste te indicará si la estrategia que has implementado está surtiendo efecto sobre las ventas. Otro KPI importante en este caso sería el del porcentaje de carritos abandonados en el proceso de compra. En este caso, tendrás controlado el número de personas que no terminan de realizar su compra y si el porcentaje es muy alto, deberías revisar el proceso de compra y realizar los cambios necesarios. El ticket medio de compra también sería otro de los KPIs de gran utilidad para ti. Cuantificando el gasto medio que realizan tus clientes, podrás valorar posibles promociones para estimular la compra; como realizar promociones de venta cruzada, sugiriendo a tus clientes otros productos relacionados con el que van a comprar, podrías realizar también descuentos por volúmen para aumentar las ventas, o podrías, incluso, barajar la posibilidad de variar tu política de precios para aumentar tus ganancias.

Ampliar en un 10% el número de leads.

En este caso, el KPI principal será el número de leads, ya que te indicará si estás en el camino para cumplir tu objetivo. Otros de los indicadores que deberás seguir muy de cerca son el porcentaje de abandono de formularios, la tasa de conversión de tu landing page y el porcentaje de rebote. Si los porcentajes son muy altos, deberás revisar tus anuncios y tus landings para realizar cambios. Puede que el problema esté en tu CTA (llamada a la acción), en el diseño de tu landing, en el modo en el que llega al usuario… Para gestionar los formularios, lo puedes hacer mediante Google Tag Manager, como te explican aquí. Otros medidores de importancia en este caso serían el CPL (Coste por Lead) y el CPA (Coste por Adquisición).